La course aux LLM n’est que la partie émergée de l’iceberg.

Le véritable enjeu stratégique, c’est la collecte et l’exploitation de nos données.

Dans un échange récent, Robby Stein (VP Product, Google Search) rappelle une vérité rarement abordée dans le débat public : ce qui donne à Google (ou à tout géant technologique) son avance, ce n’est pas uniquement sa capacité à entraîner des modèles. C’est l’immense volume de données d’usage collectées via les services du quotidien.

C’est ce qu’il sait de nous. Gmail, Maps, Chrome, Drive…

Ces données permettent d’améliorer en continu les modèles, mais surtout d’accroître la personnalisation, jusqu’à rendre certains services quasi incontournables.

La mécanique est simple. Un modèle moyen nourri de beaucoup de données dépasse un excellent modèle qui n’a presque rien à apprendre. Énoncé ainsi, cela paraît trivial. Pourtant, cette réalité change notre responsabilité collective.

Si nous voulons des champions français et européens capables de rivaliser, il faut leur donner les moyens d’apprendre, de progresser et de rester compétitifs. Cela implique de les utiliser, de tester leurs produits et de leur confier nos données de manière encadrée, maîtrisée et transparente.

C’est exactement la mission de La Forge : construire des produits d’IA utiles, responsables, qui démultiplient les savoir-faire de ses utilisateurs. Une solution IA qui respecte l’utilisateur, exploite raisonnablement des données et crée de la valeur pour les écosystèmes qui les portent. Ni défiance généralisée, ni dépendance aux plateformes étrangères. Une voie concrète et pragmatique.

À l’heure où les géants renforcent leur avance grâce à ce qu’ils savent déjà de nous, une question devient stratégique : voulons-nous simplement consommer l’IA des autres, ou participer à l’écriture de notre propre modèle de société numérique ?

Sources :
📺 Google Turned Search Into an AI Agent. What Happens Next?
📃 One of Google’s biggest AI advantages is what it already knows about you

Initialement publié sur LinkedIn.

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